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File:COVID-19-Pandemie - XA (Bonaire) - Infizierte (800px).svg

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Original file (SVG file, nominally 800 × 450 pixels, file size: 467 KB)

Summary

Description
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Date laufende Aktualisierungen
Source Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Author Summer ... hier!

Licensing

I, the copyright holder of this work, hereby publish it under the following license:
Creative Commons CC-Zero This file is made available under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.
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  1. !/usr/bin/env gnuplot


  1. Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
  2. (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
  4. 1. Spalte: Date_reported
  5. 2. Spalte: Country_code
  6. 3. Spalte: Country
  7. 4. Spalte: WHO_region
  8. 5. Spalte: New_cases
  9. 6. Spalte: Cumulative_cases
  10. 7. Spalte: New_deaths
  11. 8. Spalte: Cumulative_deaths

$WHO_data << EndOfData 2020-01-03;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-04;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-05;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-06;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-07;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-08;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-09;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-10;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-11;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-12;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-13;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-14;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-15;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-16;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-17;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-18;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-19;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-20;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-21;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-22;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-23;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-24;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-25;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-26;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-27;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-28;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 2020-01-29;XA;Bonaire;AMRO;0;0;0;0 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2020-10-07;XA;Bonaire;AMRO;4;127;0;2 2020-10-08;XA;Bonaire;AMRO;2;129;0;2 2020-10-09;XA;Bonaire;AMRO;1;130;0;2 2020-10-10;XA;Bonaire;AMRO;0;130;0;2 2020-10-11;XA;Bonaire;AMRO;0;130;0;2 2020-10-12;XA;Bonaire;AMRO;1;131;0;2 2020-10-13;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;2 2020-10-14;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;2 2020-10-15;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;2 2020-10-16;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;2 2020-10-17;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;2 2020-10-18;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;2 2020-10-19;XA;Bonaire;AMRO;0;131;1;3 2020-10-20;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-21;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-22;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-23;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-24;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-25;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-26;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-27;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-28;XA;Bonaire;AMRO;0;131;0;3 2020-10-29;XA;Bonaire;AMRO;3;134;0;3 2020-10-30;XA;Bonaire;AMRO;0;134;0;3 2020-10-31;XA;Bonaire;AMRO;0;134;0;3 2020-11-01;XA;Bonaire;AMRO;0;134;0;3 2020-11-02;XA;Bonaire;AMRO;0;134;0;3 2020-11-03;XA;Bonaire;AMRO;0;134;0;3 2020-11-04;XA;Bonaire;AMRO;0;134;0;3 2020-11-05;XA;Bonaire;AMRO;0;134;0;3 2020-11-06;XA;Bonaire;AMRO;1;135;0;3 2020-11-07;XA;Bonaire;AMRO;0;135;0;3 2020-11-08;XA;Bonaire;AMRO;0;135;0;3 2020-11-09;XA;Bonaire;AMRO;0;135;0;3 2020-11-10;XA;Bonaire;AMRO;0;135;0;3 2020-11-11;XA;Bonaire;AMRO;0;135;0;3 2020-11-12;XA;Bonaire;AMRO;1;136;0;3 2020-11-13;XA;Bonaire;AMRO;0;136;0;3 2020-11-14;XA;Bonaire;AMRO;0;136;0;3 2020-11-15;XA;Bonaire;AMRO;0;136;0;3 2020-11-16;XA;Bonaire;AMRO;0;136;0;3 2020-11-17;XA;Bonaire;AMRO;2;138;0;3 2020-11-18;XA;Bonaire;AMRO;0;138;0;3 2020-11-19;XA;Bonaire;AMRO;1;139;0;3 2020-11-20;XA;Bonaire;AMRO;0;139;0;3 2020-11-21;XA;Bonaire;AMRO;0;139;0;3 2020-11-22;XA;Bonaire;AMRO;0;139;0;3 2020-11-23;XA;Bonaire;AMRO;0;139;0;3 2020-11-24;XA;Bonaire;AMRO;3;142;0;3 2020-11-25;XA;Bonaire;AMRO;0;142;0;3 2020-11-26;XA;Bonaire;AMRO;0;142;0;3 2020-11-27;XA;Bonaire;AMRO;0;142;0;3 2020-11-28;XA;Bonaire;AMRO;0;142;0;3 2020-11-29;XA;Bonaire;AMRO;0;142;0;3 2020-11-30;XA;Bonaire;AMRO;0;142;0;3 2020-12-01;XA;Bonaire;AMRO;1;143;0;3 2020-12-02;XA;Bonaire;AMRO;0;143;0;3 2020-12-03;XA;Bonaire;AMRO;1;144;0;3 2020-12-04;XA;Bonaire;AMRO;1;145;0;3 2020-12-05;XA;Bonaire;AMRO;0;145;0;3 2020-12-06;XA;Bonaire;AMRO;0;145;0;3 2020-12-07;XA;Bonaire;AMRO;0;145;0;3 2020-12-08;XA;Bonaire;AMRO;1;146;0;3 2020-12-09;XA;Bonaire;AMRO;0;146;0;3 2020-12-10;XA;Bonaire;AMRO;0;146;0;3 2020-12-11;XA;Bonaire;AMRO;3;149;0;3 2020-12-12;XA;Bonaire;AMRO;1;150;0;3 2020-12-13;XA;Bonaire;AMRO;0;150;0;3 2020-12-14;XA;Bonaire;AMRO;0;150;0;3 2020-12-15;XA;Bonaire;AMRO;4;154;0;3 2020-12-16;XA;Bonaire;AMRO;0;154;0;3 2020-12-17;XA;Bonaire;AMRO;0;154;0;3 2020-12-18;XA;Bonaire;AMRO;0;154;0;3 2020-12-19;XA;Bonaire;AMRO;0;154;0;3 2020-12-20;XA;Bonaire;AMRO;0;154;0;3 2020-12-21;XA;Bonaire;AMRO;0;154;0;3 2020-12-22;XA;Bonaire;AMRO;1;155;0;3 2020-12-23;XA;Bonaire;AMRO;0;155;0;3 2020-12-24;XA;Bonaire;AMRO;1;156;0;3 2020-12-25;XA;Bonaire;AMRO;2;158;0;3 2020-12-26;XA;Bonaire;AMRO;0;158;0;3 2020-12-27;XA;Bonaire;AMRO;0;158;0;3 2020-12-28;XA;Bonaire;AMRO;0;158;0;3 2020-12-29;XA;Bonaire;AMRO;1;159;0;3 2020-12-30;XA;Bonaire;AMRO;0;159;0;3 2020-12-31;XA;Bonaire;AMRO;3;162;0;3 2021-01-01;XA;Bonaire;AMRO;3;165;0;3 2021-01-02;XA;Bonaire;AMRO;0;165;0;3 2021-01-03;XA;Bonaire;AMRO;0;165;0;3 2021-01-04;XA;Bonaire;AMRO;0;165;0;3 2021-01-05;XA;Bonaire;AMRO;52;217;0;3 2021-01-06;XA;Bonaire;AMRO;8;225;0;3 2021-01-07;XA;Bonaire;AMRO;12;237;0;3 2021-01-08;XA;Bonaire;AMRO;12;249;0;3 2021-01-09;XA;Bonaire;AMRO;5;254;0;3 2021-01-10;XA;Bonaire;AMRO;0;254;0;3 2021-01-11;XA;Bonaire;AMRO;0;254;0;3 2021-01-12;XA;Bonaire;AMRO;31;285;0;3 2021-01-13;XA;Bonaire;AMRO;25;310;0;3 2021-01-14;XA;Bonaire;AMRO;5;315;0;3 2021-01-15;XA;Bonaire;AMRO;3;318;0;3 2021-01-16;XA;Bonaire;AMRO;11;329;0;3 2021-01-17;XA;Bonaire;AMRO;0;329;0;3 2021-01-18;XA;Bonaire;AMRO;0;329;0;3 2021-01-19;XA;Bonaire;AMRO;11;340;0;3 2021-01-20;XA;Bonaire;AMRO;6;346;0;3

EndOfData


  1. input (Zeitformat und Separator definieren)

set timefmt "%Y-%m-%d" set datafile separator ';'


  1. Varialben zeile_X_stat setzten
  2. (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)

stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


  1. Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)

stats $WHO_data every ::0 u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput print ' -----Stats-(Timestamp)----' print ' Start: ', strftime("%d. %B %Y",datum_min) print ' Ende: ', strftime("%d. %B %Y",datum_max) print ' --------------------------'

  1. label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen

set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


  1. als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
  2. (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)

set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


  1. output
  3. Name der SVG-Datei

set output 'COVID-19-Pandemie_-_XA_(Bonaire)_-_Infizierte_(800px).svg' unset key # keine Box fuer Legende set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2) set xtics scale 0.7, 0.4 # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner set ytics scale 0.7, 0.4 # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner set ytics offset 0.4, 0.0 # Zahlen eine Idee nach rechts (mehr Abstand vom Label)


  1. Gitterlinienen per Hand setzen

set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid unset grid set grid noxtics nomxtics # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate) set grid x2tics nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen) set grid ytics mytics # Gitterl. an der Y-Achse set grid back # Gitter im Hintergrund set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


  1. X-Achsenbeschriftung:
  2. ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung
  4. beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren

set xdata time set x2data time

  1. Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
  2. Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage

xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))

  1. zuvor Berechnetes xrange_max setzten

set xrange ['2020-01-01': xrange_max] set x2range ['2020-01-01': xrange_max]

  1. die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit
  2. kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)

set xtics format "" # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest set xtics ( "2020-01-01" \ 

          , "2020-02-01" \
          , "2020-03-01" \
          , "2020-04-01" \
          , "2020-05-01" \
          , "2020-06-01" \
          , "2020-07-01" \
          , "2020-08-01" \
          , "2020-09-01" \
          , "2020-10-01" \
          , "2020-11-01" \
          , "2020-12-01" \
          , "2021-01-01" \
          , "2021-02-01" \
          , "2021-03-01" \
          )
  2. Kalenderwochen-Striche
  4. fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung

set format x2

  1. der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die
  2. folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)

set x2tics '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7 set x2tics scale 0 set xtics nomirror unset mxtics

  1. Format Y-Achse

set decimalsign locale "de_DE.utf8" set format y "%'.0f" set yrange [-10:*] set ytics 50 set mytics 5 set ytics nomirror


  1. Zebramuster

set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder do for [i=1:12:2] { 

 marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
 marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
 set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
 marker_start=sprintf("2021-%1.2d-01",i)
 marker_stop =sprintf("2021-%1.2d-01",i+1)
 set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1

}


  1. Groesse und Schrift definieren
  3. Zur Variablen 'datum_max' siehe oben

my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max) set term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name


set lmargin 10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen set rmargin 1.0 # rechter Rand set tmargin 1.0 # top margin set bmargin 0.0 # bottom margin set multiplot 

 # Ausgabe oberer Graph
 set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
 set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
 unset xlabel
 plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.75 with lines
 
 # Ausgabe unterer Graph
 set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
 unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
 unset label       # 
 set size              1.000, 0.450
 set origin            0.000, 0.000
 # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
 # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
 set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
 set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
               , "1. Feb."    "2020-02-01" \
               , "1. März"    "2020-03-01" \
               , "1. Apr."    "2020-04-01" \
               , "1. Mai"     "2020-05-01" \
               , "1. Jun."    "2020-06-01" \
               , "1. Jul."    "2020-07-01" \
               , "1. Aug."    "2020-08-01" \
               , "1. Sep."    "2020-09-01" \
               , "1. Okt."    "2020-10-01" \
               , "1. Nov."    "2020-11-01" \
               , "1. Dez."    "2020-12-01" \
               , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
               , "1. Feb."    "2021-02-01" \
               , "1. März"    "2021-03-01" \
               )
 set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
 set  yrange [-2:*]
 set   ytics  10
 set  mytics  5
 
 # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
 plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit  lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot |s3=WHO data}}}}

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