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File:COVID-19-Pandemie - NG (Nigeria) - Infizierte (800px).svg

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Original file (SVG file, nominally 800 × 450 pixels, file size: 480 KB)

Summary

Description
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Date laufende Aktualisierungen
Source Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Author Summer ... hier!

Licensing

I, the copyright holder of this work, hereby publish it under the following license:
Creative Commons CC-Zero This file is made available under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.
The person who associated a work with this deed has dedicated the work to the public domain by waiving all of their rights to the work worldwide under copyright law, including all related and neighboring rights, to the extent allowed by law. You can copy, modify, distribute and perform the work, even for commercial purposes, all without asking permission.

Gnuplot script to generate this plot

W3CiThe source code of this SVG is valid.
 
This plot was created with Gnuplot by v.
#!/usr/bin/env gnuplot


# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-22;NG;Nigeria;AFRO;340;51304;4;996
2020-08-23;NG;Nigeria;AFRO;601;51905;1;997
2020-08-24;NG;Nigeria;AFRO;322;52227;5;1002
2020-08-25;NG;Nigeria;AFRO;321;52548;2;1004
2020-08-26;NG;Nigeria;AFRO;252;52800;3;1007
2020-08-27;NG;Nigeria;AFRO;221;53021;3;1010
2020-08-28;NG;Nigeria;AFRO;296;53317;1;1011
2020-08-29;NG;Nigeria;AFRO;160;53477;0;1011
2020-08-30;NG;Nigeria;AFRO;250;53727;0;1011
2020-08-31;NG;Nigeria;AFRO;138;53865;2;1013
2020-09-01;NG;Nigeria;AFRO;143;54008;0;1013
2020-09-02;NG;Nigeria;AFRO;239;54247;10;1023
2020-09-03;NG;Nigeria;AFRO;216;54463;4;1027
2020-09-04;NG;Nigeria;AFRO;125;54588;21;1048
2020-09-05;NG;Nigeria;AFRO;155;54743;3;1051
2020-09-06;NG;Nigeria;AFRO;162;54905;3;1054
2020-09-07;NG;Nigeria;AFRO;100;55005;3;1057
2020-09-08;NG;Nigeria;AFRO;155;55160;4;1061
2020-09-09;NG;Nigeria;AFRO;296;55456;6;1067
2020-09-10;NG;Nigeria;AFRO;176;55632;3;1070
2020-09-11;NG;Nigeria;AFRO;197;55829;5;1075
2020-09-12;NG;Nigeria;AFRO;188;56017;1;1076
2020-09-13;NG;Nigeria;AFRO;160;56177;2;1078
2020-09-14;NG;Nigeria;AFRO;79;56256;4;1082
2020-09-15;NG;Nigeria;AFRO;132;56388;1;1083
2020-09-16;NG;Nigeria;AFRO;90;56478;5;1088
2020-09-17;NG;Nigeria;AFRO;126;56604;3;1091
2020-09-18;NG;Nigeria;AFRO;131;56735;2;1093
2020-09-19;NG;Nigeria;AFRO;221;56956;1;1094
2020-09-20;NG;Nigeria;AFRO;189;57145;1;1095
2020-09-21;NG;Nigeria;AFRO;97;57242;3;1098
2020-09-22;NG;Nigeria;AFRO;195;57437;2;1100
2020-09-23;NG;Nigeria;AFRO;176;57613;0;1100
2020-09-24;NG;Nigeria;AFRO;111;57724;2;1102
2020-09-25;NG;Nigeria;AFRO;125;57849;0;1102
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2020-09-27;NG;Nigeria;AFRO;136;58198;3;1106
2020-09-28;NG;Nigeria;AFRO;126;58324;2;1108
2020-09-29;NG;Nigeria;AFRO;136;58460;3;1111
2020-09-30;NG;Nigeria;AFRO;187;58647;0;1111
2020-10-01;NG;Nigeria;AFRO;201;58848;1;1112
2020-10-02;NG;Nigeria;AFRO;153;59001;0;1112
2020-10-03;NG;Nigeria;AFRO;126;59127;0;1112
2020-10-04;NG;Nigeria;AFRO;160;59287;1;1113
2020-10-05;NG;Nigeria;AFRO;58;59345;0;1113
2020-10-06;NG;Nigeria;AFRO;120;59465;0;1113
2020-10-07;NG;Nigeria;AFRO;118;59583;0;1113
2020-10-08;NG;Nigeria;AFRO;155;59738;0;1113
2020-10-09;NG;Nigeria;AFRO;103;59841;0;1113
2020-10-10;NG;Nigeria;AFRO;151;59992;0;1113
2020-10-11;NG;Nigeria;AFRO;111;60103;2;1115
2020-10-12;NG;Nigeria;AFRO;163;60266;0;1115
2020-10-13;NG;Nigeria;AFRO;164;60430;0;1115
2020-10-14;NG;Nigeria;AFRO;225;60655;1;1116
2020-10-15;NG;Nigeria;AFRO;179;60834;0;1116
2020-10-16;NG;Nigeria;AFRO;148;60982;0;1116
2020-10-17;NG;Nigeria;AFRO;212;61194;3;1119
2020-10-18;NG;Nigeria;AFRO;113;61307;4;1123
2020-10-19;NG;Nigeria;AFRO;133;61440;2;1125
2020-10-20;NG;Nigeria;AFRO;118;61558;0;1125
2020-10-21;NG;Nigeria;AFRO;72;61630;0;1125
2020-10-22;NG;Nigeria;AFRO;37;61667;0;1125
2020-10-23;NG;Nigeria;AFRO;138;61805;2;1127
2020-10-24;NG;Nigeria;AFRO;77;61882;2;1129
2020-10-25;NG;Nigeria;AFRO;48;61930;0;1129
2020-10-26;NG;Nigeria;AFRO;62;61992;1;1130
2020-10-27;NG;Nigeria;AFRO;119;62111;2;1132
2020-10-28;NG;Nigeria;AFRO;113;62224;3;1135
2020-10-29;NG;Nigeria;AFRO;147;62371;4;1139
2020-10-30;NG;Nigeria;AFRO;150;62521;2;1141
2020-10-31;NG;Nigeria;AFRO;170;62691;3;1144
2020-11-01;NG;Nigeria;AFRO;162;62853;0;1144
2020-11-02;NG;Nigeria;AFRO;111;62964;2;1146
2020-11-03;NG;Nigeria;AFRO;72;63036;1;1147
2020-11-04;NG;Nigeria;AFRO;137;63173;4;1151
2020-11-05;NG;Nigeria;AFRO;155;63328;4;1155
2020-11-06;NG;Nigeria;AFRO;180;63508;0;1155
2020-11-07;NG;Nigeria;AFRO;223;63731;1;1156
2020-11-08;NG;Nigeria;AFRO;59;63790;0;1156
2020-11-09;NG;Nigeria;AFRO;300;64090;0;1156
2020-11-10;NG;Nigeria;AFRO;94;64184;2;1158
2020-11-11;NG;Nigeria;AFRO;152;64336;2;1160
2020-11-12;NG;Nigeria;AFRO;180;64516;2;1162
2020-11-13;NG;Nigeria;AFRO;212;64728;0;1162
2020-11-14;NG;Nigeria;AFRO;156;64884;1;1163
2020-11-15;NG;Nigeria;AFRO;112;64996;0;1163
2020-11-16;NG;Nigeria;AFRO;152;65148;0;1163
2020-11-17;NG;Nigeria;AFRO;157;65305;0;1163
2020-11-18;NG;Nigeria;AFRO;152;65457;0;1163
2020-11-19;NG;Nigeria;AFRO;236;65693;0;1163
2020-11-20;NG;Nigeria;AFRO;146;65839;2;1165
2020-11-21;NG;Nigeria;AFRO;143;65982;0;1165
2020-11-22;NG;Nigeria;AFRO;246;66228;1;1166
2020-11-23;NG;Nigeria;AFRO;155;66383;1;1167
2020-11-24;NG;Nigeria;AFRO;56;66439;1;1168
2020-11-25;NG;Nigeria;AFRO;168;66607;1;1169
2020-11-26;NG;Nigeria;AFRO;198;66805;0;1169
2020-11-27;NG;Nigeria;AFRO;169;66974;0;1169
2020-11-28;NG;Nigeria;AFRO;246;67220;2;1171
2020-11-29;NG;Nigeria;AFRO;110;67330;0;1171
2020-11-30;NG;Nigeria;AFRO;82;67412;2;1173
2020-12-01;NG;Nigeria;AFRO;145;67557;0;1173
2020-12-02;NG;Nigeria;AFRO;281;67838;3;1176
2020-12-03;NG;Nigeria;AFRO;122;67960;1;1177
2020-12-04;NG;Nigeria;AFRO;343;68303;2;1179
2020-12-05;NG;Nigeria;AFRO;324;68627;0;1179
2020-12-06;NG;Nigeria;AFRO;310;68937;1;1180
2020-12-07;NG;Nigeria;AFRO;318;69255;0;1180
2020-12-08;NG;Nigeria;AFRO;390;69645;1;1181
2020-12-09;NG;Nigeria;AFRO;550;70195;1;1182
2020-12-10;NG;Nigeria;AFRO;474;70669;2;1184
2020-12-11;NG;Nigeria;AFRO;675;71344;6;1190
2020-12-12;NG;Nigeria;AFRO;796;72140;0;1190
2020-12-13;NG;Nigeria;AFRO;617;72757;4;1194
2020-12-14;NG;Nigeria;AFRO;418;73175;3;1197
2020-12-15;NG;Nigeria;AFRO;199;73374;0;1197
2020-12-16;NG;Nigeria;AFRO;758;74132;3;1200
2020-12-17;NG;Nigeria;AFRO;930;75062;0;1200
2020-12-18;NG;Nigeria;AFRO;1145;76207;1;1201
2020-12-19;NG;Nigeria;AFRO;806;77013;11;1212
2020-12-20;NG;Nigeria;AFRO;920;77933;6;1218
2020-12-21;NG;Nigeria;AFRO;501;78434;3;1221
2020-12-22;NG;Nigeria;AFRO;356;78790;6;1227
2020-12-23;NG;Nigeria;AFRO;999;79789;4;1231
2020-12-24;NG;Nigeria;AFRO;1133;80922;5;1236
2020-12-25;NG;Nigeria;AFRO;0;80922;0;1236
2020-12-26;NG;Nigeria;AFRO;1825;82747;10;1246
2020-12-27;NG;Nigeria;AFRO;829;83576;1;1247
2020-12-28;NG;Nigeria;AFRO;838;84414;7;1254
2020-12-29;NG;Nigeria;AFRO;397;84811;10;1264
2020-12-30;NG;Nigeria;AFRO;749;85560;3;1267
2020-12-31;NG;Nigeria;AFRO;1016;86576;11;1278
2021-01-01;NG;Nigeria;AFRO;934;87510;11;1289
2021-01-02;NG;Nigeria;AFRO;0;87510;0;1289
2021-01-03;NG;Nigeria;AFRO;1653;89163;13;1302
2021-01-04;NG;Nigeria;AFRO;917;90080;9;1311
2021-01-05;NG;Nigeria;AFRO;1204;91284;7;1318
2021-01-06;NG;Nigeria;AFRO;1421;92705;1;1319
2021-01-07;NG;Nigeria;AFRO;1664;94369;5;1324
2021-01-08;NG;Nigeria;AFRO;1565;95934;6;1330
2021-01-09;NG;Nigeria;AFRO;1544;97478;12;1342
2021-01-10;NG;Nigeria;AFRO;0;97478;0;1342

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_NG_(Nigeria)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-2000:*]
set   ytics  10000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-100:*]
  set   ytics  500
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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